Casos de éxito: PhotoILike
Silvia Cóbreces entrevista a Manuel Pérez
Huella estética
PhotoILike, a través del innovador software AutoAd, tiene el potencial de valorar cada fotografía desde el punto de vista del impacto comercial en su sector, ordenando y unificando el criterio de publicación de las imágenes en función de estándares de atracción comercial, resolviendo un enorme problema de gestión y eficacia de recursos para múltiples sectores.
Esta propuesta tecnológica innovadora ha logrado obtener el respaldo de las principales entidades de financiación pública en España, con el apoyo de Enisa, del CDTI, a través de una subvención Neotec, del GAIN con la consecución del programa Ignicia, IGAPE con Novos Emprendedores y la XUNTA con IEBT.
En esta entrevista os contaremos en detalle qué ofrece PhotoILike a las empresas, de la mano de uno de los socios, Manuel Pérez.
Socio y CEO de PhotoILike
Manuel Pérez
Licenciado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) por la Universidad San Pablo-CEU y Master Executive en Gestión Bancaria y Financiera con más de 10 años de experiencia en Banca y con background como emprendedor en otros sectores como el Barter o el Ecommerce, donde cuenta con una amplia experiencia contrastada en Ecommerce, y en Marketing y desarrollo de negocios, además de probada definición y ejecución del ciclo de ventas.
Fundó una startup dedicada al Barter, creó el ecommerce y marca comercial Clandestine, que cuenta actualmente con ventas mundiales a través de Amazon y la web propia, presencia en grandes centros comerciales (tipo El Corte Inglés, Liverpool (México), Falabella (América Latina), Grupo IAG), y centros de distribución en 3 continentes (Europa, América y Australia).
Se une a Indestia como socio y CEO en la fase del programa Ignicia donde nace PhotoILike, encargándose del crecimiento de la empresa.
Manuel explica los orígenes de PhotoILike
Los comienzos
PhotoILike es la marca comercial de Indestia, un Spin-off de la Universidade da Coruña (UDC) constituido en 2021 como forma de explotación comercial de diferentes resultados de investigación del grupo RNASA-IMEDIR, encaminado al diseño y desarrollo de sistemas y contenidos en el área de Creatividad Computacional, en concreto, en Estética Computacional, campo en el que se trabaja desde 2002 y que en los últimos años ha obtenido resultados que permiten su explotación comercial, gracias a que la empresa cuenta con un equipo promotor de extensa experiencia demostrada, tanto en el desarrollo de empresas como en el entorno de investigación en el área de Inteligencia Artificial (con dos de ellos nombrados mejores investigadores europeo en el campo de la Inteligencia artificial).
Qué problema resuelve PhotoILike
Manuel Pérez explica el problema al que PhotoILike pone solución
Vivimos en una era en la que todo se busca online y se elige en función de imágenes. Y, sin embargo, nadie sabe con seguridad qué imágenes son las que van a funcionar mejor para un producto comercial.
Ello supone para cualquier negocio digital un elevado tiempo, ya sea para obtener las mejores, como el posicionamiento de las mismas en cualquier plataforma de oferta y promoción de productos y servicios. Un problema que afecta a múltiples sectores, llegando en algunos casos a dedicar más de 30 minutos a cada anuncio, e incluso a destinar recursos humanos propios para la obtención, mejora y ordenación de imágenes. Y sin tener ninguna certeza de que ese tiempo dedicado genere, o pueda generar, retorno.
Para resolver este problema, Indestia está ya ofreciendo a través del software PhotoILike su tecnología propietaria de estética computacional, desarrollada por científicos de la Universidad de La Coruña, tras más de 20 años de liderazgo internacional en IA aplicada a estética y arte, consistente en un motor de regresión propietario (basado en computación evolutiva) diseñado para predicción estética, y alimentado por un conjunto de métricas Ad-Hoc, basadas en programación genética y en redes de neuronales de Deep Learning.
Con ella, tal y como relata Manuel, pueden determinar las mejores fotografías de un conjunto, desde la perspectiva del impacto comercial o el gusto estético de un usuario, y que puede ser aplicada en cualquier sector y/o industria.
Por ejemplo, esta tecnología es capaz de realizar un análisis de las imágenes de un anuncio, seleccionando las mejores fotografías para emplear en un anuncio, o determinando el orden correcto de un grupo de fotografías, de forma que la mejor imagen sea la que represente al anuncio y las siguientes fotografías a mostrar a los usuarios sean las que tengan mayor impacto, llegando incluso a predecir el atractivo comercial de una imagen.
Y aunque pudiéramos pensar que existe tecnología similar aplicada por ejemplo en empresas como Netflix para mostrar imágenes en su catálogo, la realidad es que como dice Manuel Pérez, aunque tecnológicamente estos sistemas predicen con modelos de IA aproximativos, bien de relación entre productos y/o de análisis de productos, no son modelos tan precisos como los modelos de predicción estética que "son los que mayor precisión ofrecen".
A diferencia de estos modelos aproximativos, PhotoILike permite predecir el valor estético, esto es, el impacto comercial de una imagen en un sector, que es un valor subjetivo, y, por ende, algo muy complejo de medir.
Y no es un ejercicio teórico. Manuel nos cuenta que están consiguiendo una mejora significativa y medida por grandes clientes superior al 20% en llamadas y leads de sus anuncios... únicamente cambiando el orden de las fotografías del anuncio.
La propuesta de valor de PhotoILike
PhotoILike es un SaaS que emplea un sistema de IA basándose en una única huella asociada con un impacto comercial medio para predecir el gusto general (el gusto medio de una población determinada) en un dominio.
Manuel detalla que el primer dominio que han abordado es el mercado de compraventa inmobiliario residencial. En este dominio, su tecnología predice el éxito de fotografía inmobiliaria y ha dado lugar a diferentes servicios adaptados a las necesidades de inmobiliarias, portales inmobiliarios y empresas de visitas virtuales.
Si consideramos que un agente inmobiliario dedica más de 10 minutos a catalogar y ordenar las imágenes a mostrar en un portal inmobiliario y la tecnología de PhotoILike realiza esta misma función en menos de 10 segundos, y con resultados comerciales muy superiores, la propuesta de valor es muy clara.
PhotoILike se comercializa como un SaaS B2B a través de suscripciones periódicas, con diferentes niveles de precio en función del número de imágenes procesadas al mes.
Dentro de todas sus funcionalidades destacan dos:
- Proporciona una predicción del atractivo comercial de cada imagen para el sector inmobiliario, información de gran valor para el departamento de ventas.
- Realiza todas las tareas para la preparación de las imágenes de un anuncio inmobiliario, etiquetando y ordenando todas las imágenes, proporcionando un conjunto de imágenes de referencia, que permiten visualizar las estancias más importantes de la vivienda, y agrupa a continuación las restantes imágenes, maximizando el impacto comercial del anuncio con mejora significativa de la conversión de los anuncios.
La idea del equipo es avanzar en el desarrollo de este SaaS y de su tecnología para adaptarlo a más sectores, llegando a todos los ecommerce donde el contenido estético sea más relevante. En ese sentido, su objetivo es evolucionar la tecnología para ser el primer servicio de Inteligencia Artificial capaz de almacenar el gusto estético de cada usuario y emplearlo para adaptar los contenidos de internet a este gusto (en concreto los productos consumidos en tiendas online) en cualquier ecommerce con el mínimo de iteraciones posibles, personalizando el acceso a cada ecommerce de forma extrema.
El mercado y los clientes de PhotoILike
Este problema tiene un mercado actual y potencial enorme, aplicable a múltiples sectores, y en la empresa lo tienen claro.
En el sector inmobiliario, donde la propuesta de valor de PhotoILike es muy clara, siendo una solución usada con éxito en empresas líderes en el sector inmobiliario español, la idea del equipo fundador es expandirse y replicar este modelo en Latam y posteriormente en otros mercados.
Fuera del inmobiliario, donde la tecnología ya está probada y han podido posicionarnos, es evidente que esta tecnología permite abordar secuencialmente cada submercado en función de la sensibilidad sectorial a la huella estética, de tal modo que ven oportunidades en todos los ecommerce donde el contenido estético sea más relevante (por ejemplo, en moda, decoración, muebles e inmuebles o ecommerce puros de producto).
En ese sentido, y dentro de este segmento, están también las recomendaciones personalizadas, un nicho de mercado muy reciente del que aún no hay cifras y estimaciones para dimensionarlo dentro del ecommerce.
Sin embargo, su potencial es evidente, ya que las recomendaciones personalizadas son un elemento clave en el mercado ecommerce actual, siendo una herramienta imprescindible para incrementar las ventas. La mayoría de las visitas a un sitio de ecommerce no dan lugar a recomendaciones, pero las visitas que sí lo hacen son extremadamente productivas: Las visitas en las que el comprador hace clic en una recomendación representan sólo el 7% de las visitas, pero crean el 24% de los pedidos y el 26% de los ingresos.
Y respecto a los clientes, Manuel relata que actualmente son empresas que gestionan inmuebles: portales inmobiliarios, inmobiliarias y empresas de visitas virtuales.
Cabe destacar que esta lista se incrementará a medida que crezcan en sectores y en el desarrollo de su tecnología. En esa línea, sus clientes potenciales a corto plazo serán las empresas con amplio catálogo de imágenes a mostrar a usuarios donde el contenido estético sea muy relevante. Por ejemplo, grupos y empresas de sectores con portales o ecommerce de sectores como el de Moda o Complementos.
¿Cómo se ha financiado PhotoILike?
PhotoIlike se ha financiado desde su inicio con fondos propios, inversión privada y financiación pública.
Desde que comenzaron en 2019 con el programa IGNICIA dentro de la Universidad de Coruña, se han ido financiando con ventas propias, ampliaciones de capital y financiación pública.
En 2023 obtuvieron la concesión de una subvención Neotec, que, junto con ENISA y una ampliación de capital efectuadas el año anterior, ha permitido la financiación de parte de su I+D+i. Otras ayudas y subvenciones como Ignicia de GAIN, Novos Emprendedores de IGAPE o IEBT de la XUNTA han resultado fundamentales.
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Algunos logros de PhotoILike
Manuel está orgulloso de decir que son "la única empresa del mundo que comercializa un IA capaz de saber que imágenes le gustan a las personas". Algunos de los principales hitos de esta empresa son:
- PhotoILike integrado en varios softwares inmobiliarios de referencia en el mercado nacional, con más de 22 millones de fotos evaluadas por sus clientes.
- En el sector inmobiliario y España, las empresas líderes han realizado Pruebas de Concepto exitosas y/o son clientes. Estas POC muestran aumentos medios por encima del 20% en Leads o llamadas en anuncios, una vez que ordenan las fotografías empleando AutoAd.
- Empresa ganadora del prestigioso programa "Huawei Cloud Startup Program".
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El futuro de PhotoILike
Silvia Cóbreces conversa con Manuel Pérez acerca de cómo ven ellos el futuro de PhotoILike. Esto comenta Manuel.
Una vez demostrada la validez de la tecnología en un sector determinado, ahora quieren abrir nuevos mercados dentro del mismo y aplicar la tecnología en otros sectores. En un principio, el road map es automoción, moda, ecommerce.
Su objetivo a largo plazo es claro: cambiar la forma en la que se compra en internet. Y para ello pretenden llegar a tener el gusto estético de cada persona. De esta forma, cada vez que alguien entre en un ecommerce podrá ver lo que le gusta: "Por ejemplo, yo podría entrar Ikea para buscar una mesa (o en Zara a por una camiseta o Idealista a por una casa), y se mostraría un listado de mesas según mi gusto. O según el gusto de mi pareja si quiero hacer un regalo. O según el de un influencer determinado". Se abre un futuro apasionante.
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